Python数据分析-基础技术篇_技术问答

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Python数据分析-基础技术篇

全部评论问答未解决精华

慕粉1474341376

最优化方法

0 4-4 scipy优化器

2018-01-26

慕村2229932

学不下去了

1 4-4 scipy优化器

2018-01-26

Thlv

API没啥好讲的，AI领域数学是精髓。希望有些同学能明白。

3 2-4 numpy常用操作

2018-01-24

長頸鹿程序猿

不明觉厉，有些地方不明白

0 3-2 基本线图绘制

2018-01-24

慕田峪1514376

非常的好，感谢老师

1 1-1 概述

2018-01-24

喵_17

前面说的不太准确
应该是对于二维矩阵而言, sum函数里面的axis是指定行或者列.
axis=0的话是按列求和, axis=1是按行求和
如果没有axis参数的话就是全部元素求和

更高维度的矩阵的话axis可以看成指定的是维度

5 2-4 numpy常用操作

2018-01-20

喵_17

sum函数里面的axis是指定行或者列.
axis=0的话是按列求和, axis=1是按行求和
如果没有axis参数的话就是全部元素求和

2 2-4 numpy常用操作

2018-01-20

Tesla_X

别的我就不说了，那个包是 interp1d 而不是 interpld 不知道有几个人看出来了，这个也不说一下

2 4-5 scipy插值

2018-01-20

hellation

很棒，要是源码可以直接给会更好，跟着敲好慢

1 5-2 pandas基础数据结构

2018-01-17

幽幽浮浮

三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）简称Spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。

1 4-5 scipy插值

2018-01-14

幽幽浮浮

现在知道高数的重要性了……

2 4-4 scipy优化器

2018-01-14

ConstObjects

用的是文档的例子
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html

1 4-4 scipy优化器

2018-01-14

list与numpy array的区别

已采纳回答 / 我爱编程1

python中的list和array的不同之处：list是列表,可以通过索引查找数值，但是不能对整个列表进行数值运算array是数组，也可以通过索引值查找数据，但是能对整个数组进行数值运算

1 回答 3983 浏览 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-01-13

ConstObjects

矩阵做 * 操作是指各个元素之间相乘，而真正的矩阵乘法是指点乘操作，只有 m行*n列的A矩阵与 n行*s列的B矩阵才能相乘，得到m行s列的矩阵，时间复杂度为O(n^3)，不明白的可以去看下线性代数基础。

0 2-4 numpy常用操作

2018-01-13

ConstObjects

前面说错了。。初学者（4个空格为语句块缩进）经常犯的错误是tab键和空间键混用，造成的缩进不一致。
凡是报错信息看到：IndentationError: unexpected indent ，就是表示缩进不一致。

4 2-2 ndarray

2018-01-13

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