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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / 小思姓尹
第一个数组参数是标示的位置,第二个数组是标示的文字(省略为数字),两个数组中的元素一一对应

+ 我来回答 回答最高可+2积分
大部分人反馈听不懂讲什么。
plt.fill_between(x, np.abs(x) < 0.5, c, c > 0.5, color="green", alpha=0.25) 围参数2到参数3之间的图形
abs(x)<0.5,当-arccos(0.5)<x<-0.5,0.5<x<arccos(0.5)时,该表达式为假(即0),也就是y1=0就是x轴,反之表达式取1,就是y1=1
曲线2就是y2=c,(但c限定大于0.5那一小段范围)
把曲线1和2围成图形就是如下:
从y=0到y=c (-arccos(0.5)<x<-0.5,0.5<x<arccos(0.5));
从y=1到y=c (-0.5<x<0.5)

最新回答 / 缺1点勇气
为了取点,256是指取256的点,这些点在linspace所指定的范围内均匀分布
怎么感觉在自言自语呐
1.希望课程内容再改进一下,包括注释,和文字化的说明是干嘛用的;
2.当然如果感觉比较多,建议再给出练习的链接,这样更全面些;
3.课程内容抓不住重点,还有一些错误,初学者会被耽搁很久...
这从拿搞来的代码?直接复制,然后说一句感兴趣去官网查 ,这种也好意思作为课程??

最新回答 / 农院
看代码中有没有打印语句查看有没有写错拼错单词调试:<1.打印<2.单步跟踪
老师讲得不错,必须赞一下
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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