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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

已采纳回答 / 田心枫
可以的 但是一般都用Python

已采纳回答 / 李小辉ya
我下载的aconda,里面集成了spyder编辑器,很不错,推荐。

讲师回答 / 途索
有的只是剪辑视频的时候,为了减少视频冗余进行的剪辑,其实if之类的逻辑还是自己打的。

讲师回答 / 途索
报的应该是个Warning吧。如果没有的话,看下anaconda安装目录下lib/python2.7【或者python3.5】/site-packages/matplotlib/里,有没有pylot.py文件,如果没有话,可能是安装姿势有问题,换个姿势,再装一版最新版吧。

讲师回答 / 途索
学习Python这门语言,对数据要求没那么高;但向一些专门的方向发展时,如数据分析,会需要一些数据基础。一般,基本的数据分析,有统计学知识基础就够了,但如果想深入进行挖掘建模,就需要比较丰富的数据知识了。

讲师回答 / 途索
python语法和一些基本的高数知识就好,如楼上所答。

讲师回答 / 途索
有什么问题可以在这里提出,不定期来回答哈。
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课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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