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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / 小小程序员一枚
如题所述最后一点annotation 没有写了

最赞回答 / 小小程序员一枚
如题,手敲代码。简介
#本节主要讲解对 numpy.array() 数据类型的操作, numpy 中的array 指的的数学中的 矩阵(行列式) matrix

最新回答 / 慕粉3155441
网上https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

最赞回答 / 肥布布
抱歉,解决了,Model这里sigmoid最后少打了个逗号。。。

最新回答 / Verckolf
python3中是从class list中继承的

最新回答 / Be_in_time
print(np.random.randint(1,10,(2,3)))

最赞回答 / 慕雪5579916
引入 numpy了吗?

最新回答 / 幕布斯8123072
就几个字还想快捷键,又不是Java的System.out.println()那么长,人家Java都要sysout加快捷键,这一对比,还要啥快捷键???
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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