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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / 会员VIP
每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。 如,最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure,它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象,用Figure.patch属性表示。当你通过调用add...

最新回答 / 慕前端4327453
我两个都是.whl文件下载的,但是还是有报这个错!你们是怎么解决的啊?

最赞回答 / 欢哥6667
输入的拼写错误,有时候数字1和字母l会混淆,注意区别

最赞回答 / _Geng
刚接触,看到这块,老师说的不太清楚,从结果看应该是|x| < 0.5 时, abs(x) <0.5 ==1,  y~1 范围填充,|x| > 0.5 时, abs(x) <0.5 ==0, 0~y范围 填充,  简言之就是在y 和 表达式返回值之间填充

最赞回答 / sxmsr
设置编码格式为utf-8,有些ide有自动补全功能,或者,有可能是它设置过自己模板格式。

最赞回答 / 彼年那少年
你的语法写错了。应该是print np_lst.reshape([2,1]),而你少写了[]。
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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