Python数据分析-基础技术篇_技术问答

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Python数据分析-基础技术篇

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慕斯卡7197777

print(inv(lst))
NameError: name 'inv' is not defined

1 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-02-07

zhuike

感觉老师还是很有实力的，只是有的地方讲的没那么细致

5 4-5 scipy线性计算与矩阵分解

2018-02-07

慕斯卡7197777

File "D:/迅雷下载/python/text1.py", line 33, in main
print(np.exp(lst))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'exp'

1 2-4 numpy常用操作

2018-02-06

第7段材料

这个地方本来就对数学有要求

0 6-2 机器学习与决策树

2018-02-06

慕斯卡7197777

D:\迅雷下载\python\python.exe D:/迅雷下载/python/text1.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/迅雷下载/python/text1.py", line 2, in <module>
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

0 2-2 ndarray

2018-02-05

慕斯卡3657544

讲的太烂了，辣鸡

2 7-3 keras实现人工神经网络

2018-02-02

qq_鑫_4

x= np.abs(x) < 0.5
print([int(item) for item in xline___])
#false 0 true 1
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
y1转成隐式转换了

0 3-2 基本线图绘制

2018-02-02

第7段材料

这一节课不行

2 3-3 子图与多种图形绘制

2018-02-01

家迪的家

以前看这个视频觉得，嗯讲的好烂，跟不上。选择觉得哇，真的有用，拿来复习。

2 5-2 pandas基础数据结构

2018-01-31

qq_豌豆_8

我感觉老师讲的还不错，要点都理出来了。听不懂的同学可以结合官方文档，搭配看更easy

1 5-5 pandas表统计与整合

2018-01-27

qq_豌豆_8

老师其实讲的很好，这个教程的难度级别是中级，需要稍微有点基础的人才能跟上。

1 5-3 pandas基本操作

2018-01-27

慕粉1474341376

最优化方法

0 4-4 scipy优化器

2018-01-26

慕村2229932

学不下去了

1 4-4 scipy优化器

2018-01-26

Thlv

API没啥好讲的，AI领域数学是精髓。希望有些同学能明白。

3 2-4 numpy常用操作

2018-01-24

長頸鹿程序猿

不明觉厉，有些地方不明白

0 3-2 基本线图绘制

2018-01-24

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课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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