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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

已采纳回答 / 途索
没有问题的,使用时指定下解释器就可以了
scipy的安装真是很麻烦。这两天搞了很长时间,scipy官网上不提供win平台下的安装版本。希望老师能把这部分介绍一下。
第7章不全啊。。。
少了一个小节的课
讲课讲得可以

讲师回答 / 途索
学习Python这门语言,对数据要求没那么高;但向一些专门的方向发展时,如数据分析,会需要一些数据基础。一般,基本的数据分析,有统计学知识基础就够了,但如果想深入进行挖掘建模,就需要比较丰富的数据知识了。
以2为底log的信息熵的公式单位是比特,log底数不同,单位也不一样。@chen狗蛋儿
源码在哪里?
信息熵的公式应该是Σpi*log2(1/pi)吧。。。

讲师回答 / 途索
python语法和一些基本的高数知识就好,如楼上所答。

最新回答 / Feater
红红火火

讲师回答 / 途索
有什么问题可以在这里提出,不定期来回答哈。
看看???
代码看不懂,函数图像中各种线是什么意思也看不懂,好痛苦
帮顶帮顶,正愁找不到数据分析的基础课程,谢谢老师分享,慕课网大赞!
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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