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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰

最新回答 / qq_懒得想_0
没引入模块。。。。。。。。。。。

最新回答 / 阿理
个人认为最好写完整的路径,因为电脑里可能会有重名的文件夹

最新回答 / 慕粉1474284022
ax.spines["right"].set_color("none")
right那,是[],不是()
声音太小了 有点害羞

最新回答 / 慕盖茨1422474
我觉得是根据前面设置条件将原始数据加和的值。

最赞回答 / 慕虎4194048
清华镜像站上有python3.5版本的,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

最新回答 / 慕后端1076286
https://www.anaconda.com/products/individual

最赞回答 / 权御天下w
import numpy as npfrom numpy.linalg import *import matplotlib.pyplot as pltdef main():    '''    x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)    c,s=np.cos(x),np.sin(x)    plt.figure(1)    plt.plot(x,c,color="purple",linewidth=1.0,linestyle="-",label="CO...
感谢楼猪,对各库的入门还是很不错

最新回答 / MrWzw
<...图片...>代码没毛病。。,

最新回答 / qq_慕函数158292
我的是np.array也是同样的问题<...图片...>
这个老师讲得学起来太累了,那个软件界面就看桌乱,话也一节一节的
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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