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Spark从零开始

Terby JAVA开发工程师
难度初级
时长 2小时18分
学习人数
综合评分9.80
56人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.7 简洁易懂
9.9 逻辑清晰
老师的课程讲的很好,期待后续课程赶紧上线!
老师讲的好清晰,对于入门来说真的很不错, 都是干货,期待后续课程
map函数生成的应该是键值对吧,值是1
普通话口音感人~~~
Windows环境下的安装部署步骤 https://moon-rui.github.io/2018/11/26/spark_on_windows.html
讲课吃东西?要不就是口齿不清
入门了 感谢老师
Hadoop的中间数据集存储在磁盘上,并不是硬盘
rdd1.union(rdd2).foreach(println)

感觉这样写更简单 = - =
~~~ 《python快速大数据分析》,老师一定参考了这本书啊哈哈
老师讲得很不错,对spark的认识算是入门了,期待老师的后续课程。
哈哈 能不能换个键盘 这键盘听着像吧唧嘴
非常感谢老师
老师的课程应该都是基于官方文档, 但是官方文档有些部分很难理解, 而且不容易记住, 有了这次上课的经历作为基础, 我会去看官方文档, 这样会更加深入的学下去。
再次感谢老师!
##汇总出科目的数量和个人总成绩:
##第一次遇到key=jake或者key=mike时,执行:score=>(1,score),初始化:科目总数为1,总成绩为第一个科目的成绩;
##之后再遇到key=jake或者key=mike时,执行:(c1:(Int,Double),newScore)=>(c1._1+1,c1._2+newScore),科目数加1,总成绩加上本次科目成绩;
##合并所有partition上面的科目数和成绩:(c1:(Int,Double),c2:(Int,Double))=>(c1._1+c2._1,c1._2+c2._2)
课程须知
1、 简单Linux的操作
老师告诉你能学到什么?
1、了解Spark到底是什么 2、了解Spark和Hadoop的区别 3、了解Spark的基础知识和概念 4、掌握Spark RDD的基本操作和特性 5、掌握Spark程序的开发和部署流程

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