机器学习-实现简单神经网络_技术问答

首页免费课机器学习-实现简单神经网络问答

机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

                    查看讲师更多课程 
                    coding迪斯尼讲师的其他课程
                
React知识点综合运用实例
高级·18255
免费课程
                                
React响应用户输入
高级·12626
免费课程
                                
React组件
中级·26079
免费课程
                                
Javascript实现二叉树算法
中级·46933
免费课程
                                
                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

为什么会这样啊

最新回答 / 石明昊

self.errors就是每个实例所对应的属性

1 回答 1030 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2019-02-26

pnn训练没讲

最新回答 / weixin_慕尼黑7100639

看看你的定义初始化函数 def __init__;你可能写成了def __int__

2 回答 1625 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2019-02-21

classifier是什么？找不到对它的定义啊

最新回答 / Mrsls

他就是一个参数变量，代表类对象，感知器算法中是一个Perceptron对象，适应性神经元算法中是一个AdlineGD对象。

1 回答 1199 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2019-02-21

这句有问题吗？

最新回答 / qq_慕用9203999

for _ in range(self.n_iter): errors = 0

1 回答 885 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2019-02-20

叫我小名

对于入门的课程来说很好了，谢谢老师

1 4-4 运行适应性神经网络

2019-02-06

训练样本CSV

最新回答 / putao398728

你好，打开链接没有东西

2 回答 2107 浏览 3-3 数据解析和可视化

2019-01-18

回答你这个问题，没有必要删了pycharm，但是有必要装一个anaconda。因为这个anaconda集成包解决了很多依赖问题，比如numpy、pandas这些包在安装之前还要安装其他的包作为他的依赖库，总的来说就是如果自己装python3然后pip对应的包很麻烦。另外anaconda里面的jupyter在学习的时候很好用，以及里面有很多的功能，我认为就是一个笔记本，不适合用来开发。但是考虑到安装anaconda的时候会自动带下来一个spyder（等同于pycharm），我觉得用spyder就可以了。所以...

2 回答 3513 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-12-27

NameError: global name 'predict' is not defined

最赞回答 / Du1in9

<...code...><...code...>

4 回答 3763 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-12-18

--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-83d76d986e7e> in <module>() ----> 1 ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10) 2 ppn.

最新回答 / jasonvon1992

Perceptron拼错了

2 回答 1925 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-11-18

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

最新回答 / _天空

下对版本，不行换win，用的挺好

1 回答 1699 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-17

anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

最新回答 / qq_Faith_glDLP1

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

1 回答 2399 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-17

总是显示错误：AttributeError: 'Perception' object has no attribute 'predict'

最赞回答 / Du1in9

import numpy as npclass Perceptron(object):
    # 注释1
    def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 10):        self.eta = eta        self.n_iter = n_iter    def fit(self, X, y):        # 注释...

3 回答 2498 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-05

麻烦老师，能否提供一下讲课中用到的测试数据呢？

最赞回答 / 半只卡西

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9...

2 回答 1671 浏览 3-3 数据解析和可视化

2018-11-04

请问老师是怎么那么轻易地打出eta那个符号的？谢谢

最新回答 / 密码147159123

按住shift,然后按三下引号就行了！

1 回答 3109 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2018-11-04

首页上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页尾页

开始学习

课程须知: 有一定的编程基础，例如掌握C语言。

老师告诉你能学到什么？: 1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码，参与3人拼团

热搜

最近搜索清空

机器学习-实现简单神经网络