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机器学习-实现简单神经网络

coding迪斯尼 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时54分
学习人数
综合评分9.30
86人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
小小幻术师
很好，很受用，BP反向传播从算法角度理解了
1 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下)
2017-04-05

正确样本 y

最赞回答 / paulzhou
指的是样例的结果是1还是-1的意思，能够对机器学习算法的训练起到反馈作用（作为调节权重参数w的参考，要是没有样例的结果的话就有点像学生写作业的时候做了很多题，却没有正确答案参考，就不能调节自己知识内容，也就不能在以后解决新的题目。），准确的说是有监督学习里的样例。
2 回答 829 浏览 2-2 感知器分类算法
2017-04-05
chen狗蛋儿
又是写int...
1 4-3 适应性神经元代码实现
2017-04-05

​老师，请问您用的是python2还是python3？

最新回答 / chen狗蛋儿
老师用的是3.。。前面老师用print(）
4 回答 1063 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-05

numpy库的问题

最赞回答 / 成风
np.zeros才对，x是数组所以有shape属性
1 回答 1022 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-05
chen狗蛋儿
个人感觉老师的Python不太精通啊orz
1 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-04
小白小白小白啦
x = [[1, 2, 3], [2, 3, 4]]
y = [1, -1]

list(zip(x, y))

[([1, 2, 3], 1), ([2, 3, 4], -1)]
0 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-04
weibo_小丁今年不再二十三_04249764
老师讲的很好
0 4-4 运行适应性神经网络
2017-04-04
luckGrid
讲的很好，个人感觉误差修正这部分的公式真的好难
0
2017-04-04
ChrisHxu
不错的，期待已久！
0 1-1 课程的开篇词
2017-04-03

In[5]的内容跳过去了？

最赞回答 / 灰宝儿
I got the same error 
5 回答 1062 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-04-02

老师 能不能把例子数据发出来呢

最新回答 / 碰碰碰气球
应该后面会发
2 回答 844 浏览 1-1 课程的开篇词
2017-04-01
慕粉1158303232
感觉没讲清楚
0 2-1 分类算法的总体描述
2017-04-01
楼小东啊
感觉漏了什么
2 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-03-31
精慕门4720975
感觉是自适应滤波器啊，维纳滤波？
0 2-2 感知器分类算法
2017-03-31
精慕门4720975
学过数字信号处理，觉得这些公式好亲切
0 2-1 分类算法的总体描述
2017-03-31
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开始学习
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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