机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

阈值设置过程不太清楚

最新回答 / calliopsis4139666

随机的初始化一个值，后续会不断更新权重向量W，直到收敛。注意这个过程阈值是不断改变的，可以看成寻找最优解。

1 回答 1274 浏览 2-2 感知器分类算法

2017-08-17

self.eta=eta什么意思？

已采纳回答 / yourspeed

学习效率

1 回答 2507 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2017-08-14

这个错误怎么改

最新回答 / 高斯的盾

这个是缩进错误<...code...>

2 回答 1231 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-11

为什么算出来的都是1，可视化也都是1

最新回答 / SkullFang

看看你的输入数据

1 回答 1255 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2017-08-11

求推荐教材你

最新回答 / For_The_Dream

有一本书叫做《图解机器学习》是个日本作者写的。还是比较基础的

1 回答 1032 浏览 2-2 感知器分类算法

2017-08-10

关于线性分割的位置

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 1112 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2017-08-03

什么时候讲的anaconda navigator

最赞回答 / Cone_on

今天刚学到这个软件，下载下来，上传到我自己的百度云，然后分享给大家。我现在在用这个，很好用的。链接：http://pan.baidu.com/s/1gf1U2zT 密码：t7aa

2 回答 1570 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2017-08-02

这一节有问题，运行时有错误，解决方法如下：import numpy as npclass Perceptron(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10): self.eta=eta self.n_iter=n_iter def fit(self, X, y): self.w_=np.zeros(1+X.shape[1]) self.errors_ = [] for _ ...

2 回答 2051 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-07-27