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最新回答 / 攻城狮ZSP
<...code...>这一段在前面有没有,有的话df就有定义啊

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最赞回答 / 我来学py
学习率的大小是根据你的数学经验,当学习率设置较小时,需要更多的时间进行样本的训练;当学习率设置较大时,训练结果会出现震荡。阈值在样本的训练过程中会根据权重更新函数同步的进行更新。

最新回答 / qq_MagicYang_0
是不是没有写predict这个函数?或者函数名写错了?

最新回答 / Wendy_Jacky
<...code...>先要定义ppn这个对象

最赞回答 / Grubyp
from matplotlib.pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

最新回答 / 慕前端1296039
机器学习是个基于当前和过去,面向未来进行预测的技术。就例如你在学校里每次考试后会对答案进行订正,而这些都是为了最终那一次不对答案的考试(不算估分,哈哈)。

最赞回答 / 戈壁草
那是因为函数 predict()的定义在fit()定义后边了,你把net_input()和predict()的定义放到fit()之前就OK了

最新回答 / qq_雙子_04312075
把net_input  predict函数拿到fit函数外部 与fit函数平级  检查下自己的函数名以及 __init__函数

最赞回答 / vmjcv
你可以试试把y的数值减小一个y=df.loc[0:99,4].values

最赞回答 / 慕粉1940456112
import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']

最新回答 / qq_慕先生7539136
zip是一个函数将y填充到X中for循环正常循环啊和for i in range(10)  一样的
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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