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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
不错,机器也很喜欢
另外,在机器学习中,业务理解也非常重要,不是说把数据扔进机器就可以了。google玩alphago也请了很多业务高手来做指导。
4-2,左表用olap等同于数据分析,这也不对,olap是相对于oltp而言,机器学习算法也是跑在olap系统上的。另外,数据分析也并不只是描述过去,线性回归这种很常见的预测算法,就是源自经典的数理统计(数据分析)
上面说错了,不是4–2,是4–1讲的有问题
4-2讲的有问题,交易数据和行为数据,olap系统和oltp系统,数据分析和机器学习,是3个不同的维度,讲师把这几个概念混淆了
我是研究生,希望有机器学习的详细学习资料
还不错。。。。。。。。。
我喜欢老师那句OK 哈哈
很久没有上来,上来一看,看到这个课程,很吸引!一口气看完它!
机器学习还是我工作需要的
课程很生动,谢谢老师!
等大三 可以选大数据相关的课程啊。。。大二得努力了。。。其实对于学不学大数据还很犹豫。。。
不好意思出门了,,,,,
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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