初识机器学习-理论篇_技术问答

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初识机器学习-理论篇

全部评论问答未解决精华

LR520

百度搜索就呵呵了

1 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2016-10-19

洛荷

深度学习神经网络还是大样本驱动的，没有足够多的数据就没法生成合适的模型。SVM相对来说可以用相对较少的样本得出比较好的划分。因为并不是所有的事物都有较多的样本，所以并不认为深度学习能够代替SVM。

6 5-2 机器学习常见算法和分类（2）

2016-10-19

muke_phyone4235418

期待老师的下期视频。

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2016-10-19

洛荷

数据挖掘研究生，来学习一下~

1 1-1 机器学习-课程介绍

2016-10-19

小郭_0002

感觉好枯燥啊，快睡着了

1 2-2 从数据中寻找规律

2016-10-18

snfuture

打开眼界呵呵

0 3-5 典型应用自然语言处理和图像识别

2016-10-18

慕粉4228936

竟然不介绍朴素贝叶斯？

2 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树

2016-10-18

慕粉4228936

数据挖掘与机器学习没有本质不同，而且许多训练出来的模型或参数是不可解释的

2 3-1 典型应用-关联规则

2016-10-18

龙一少爷

老师出续集呀。。。

2 6-2 机器学习解决问题（2）

2016-10-18

慕粉4228936

没有严格意义的全量数据，抽样永远需要的

6 2-2 从数据中寻找规律

2016-10-18

龙一少爷

老师很有爱国情怀呀，哈哈……

1 5-2 机器学习常见算法和分类（2）

2016-10-18

龙一少爷

老师由浅入深的可以出一个系列专辑了。。。期待……

2 5-1 机器学习常见算法和分类（1）

2016-10-18

程疏影

感谢老师的讲解，稍稍了解了机器学习知识。

2016-10-18

龙一少爷

老师讲的相当淡定，希望老师出中级视频哈。。。

4 4-2 数据分析和机器学习的区别（2）

2016-10-18

龙一少爷

老师讲的相当好，希望老师继续出视频

2 2-4 业务系统发展的历史

2016-10-18

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课程须知: 1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

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