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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
鲁卡
老师讲的真好，赞赞赞。
1 2-4 业务系统发展的历史
2016-11-19
慕粉4269960
不以业务需求为目标的机器学习都是耍流氓
1 6-1 机器学习解决问题（1）
2016-11-17
ambition_gjh
老师说得很好
1 5-1 机器学习常见算法和分类（1）
2016-11-15
刀魂在线
讲的真的真的很不错
1 2-3 机器学习发展的原动力
2016-11-14
qq_浮梦壹生_03287462
为啥我感觉好像不全。
7 2-2 从数据中寻找规律
2016-11-14
yskg
竟然不说贝叶斯，差评
4 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树
2016-11-13
qq_云里听风_03483255
朴素贝叶斯竟然不说，看了cpp觉得mukewang讲的不错，没想到机器学习讲的这么rubbish
8 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树
2016-11-13
侯绪梅
对机器学习的一窥
1 6-1 机器学习解决问题（1）
2016-11-10
丁果
感觉并没什么干货，说是理论篇还不如说是举例篇。
2
2016-11-09
逸宸
刚好能对机器学习有个大概了解，期待后续课程
0 7-1 机器学习-图片识别demo演示
2016-11-06
晴昶
聚类、特征工程、读写、预测。
1 6-2 机器学习解决问题（2）
2016-11-05
惟独爱衣
数学建模做过类似的,用MATLAB就可以处理,三个色的数值分析归类,我做过黑白文章碎片还原的....
3 7-1 机器学习-图片识别demo演示
2016-11-04
李青峰
入门了解一下可以。期待老师下一步对各个算法深入浅出的讲解！
0 7-1 机器学习-图片识别demo演示
2016-11-02
心悦君兮君不知
确定目标-》业务需求-》数据-》特征工程
0 6-1 机器学习解决问题（1）
2016-11-02
心悦君兮君不知
算法分类：
有监督学习：明确给出分类算法、回归算法；
无监督学习：聚类；
半监督学习：即强化学习；
分类算法2：
分类与回归：
聚类：
标注：标签
算法分类3：*重要
生成模型：模糊判断 百分比 概率
判别模型：判断属于哪个类型
23 5-1 机器学习常见算法和分类（1）
2016-11-02
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课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么？
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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