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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
每个算法都好难啊~

已采纳回答 / 醉清风tomorrow
可以做数据挖掘工程师,用于科学研究什么的,虽然我也刚学,但是觉得还是很有用
这个老师讲课像老司机
讲得很好!谢谢老师
代码在屏幕上看不清,有人打出来没
讲得通俗易懂,太好了,期待下一期~~
生成模型
判别模型
百度搜索就呵呵了
深度学习神经网络还是大样本驱动的,没有足够多的数据就没法生成合适的模型。SVM相对来说可以用相对较少的样本得出比较好的划分。因为并不是所有的事物都有较多的样本,所以并不认为深度学习能够代替SVM。
期待老师的下期视频。
数据挖掘研究生,来学习一下~
感觉好枯燥啊,快睡着了
竟然不介绍朴素贝叶斯?
数据挖掘与机器学习没有本质不同,而且许多训练出来的模型或参数是不可解释的
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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