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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
太笼统了,细节一点都没讲,可以说是大概介绍了一下而已
NoSQL 适合存储行为数据
关系型的 适合存储交易数据
diaosi来学习了一下
多一分我愿意啊!!!
概念讲解得很清晰,谢谢老师
这个老师ppt好有意思呀
吴恩达一来就讲公式,对于想了解概念性的非专业人士不太容易入门。可以先看本课程,建立基本的概念,再去深入学习吴恩达的课程。
Fp-Growth,LDA,逻辑回归,word2vector, RF,GBDT,推荐算法
pagerank,adaboost(人脸识别)
模型评估:
交叉验证
效果评估
垃圾邮件,朴素贝叶斯,决策树,信用卡欺诈
用户细分精准营销,聚类分类 动感地带
很好,对机器学习有了感性的认识,老师讲课不枯燥
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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