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R语言之数据可视化

难度中级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
93人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.7 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
老师很多地方都引用了R Programming和Exploratory Data Analysis两门课的内容和示例,应该注明这种引用。

感谢分享。
qplot(Wind,data=airquality,fill=Month) 运行这个语句,出来的柱状图没有按颜色区分是什么原因啊?


这个要执行:airquality$Month <- factor(airquality$Month)进行因子化啊
airquality這個數據集是R內置的一個數據集,可以作爲研究測試使用。
可以使用data(airquality)加載數據集。
這門課,感覺就是coursera上R語言的中文版。
老师也学习了coursera?
声音好听,真是一种享受
有没有讲线性回归的部分
可视化是工具,统计学是思想。
那个点不叫极端值,叫强影响点。
龙卷风可以死那么多人啊
值域应该是一个范围吧,不该是最大减最小啊
老师讲的不是一般的好,思路和声音相当清晰!
谢谢Angelayuan老师! 统计,算法之类的老师会讲么,好想听啊!!~~
install.packages("rmarkdown")
科学的旅程上没有平坦的道路,只有不断翻越的山峰,无捷径可以走。 者-斯沃硕德
老师讲的好,我这遍看完了,在刷一遍。
课程须知
本课程需要学员提前掌握 (1)安装好R和Rstudio; (2)了解基本的数据结构和操纵数据的方法
老师告诉你能学到什么?
了解数据特征; 掌握R语言绘图(数据可视化); 学会使用R Markdown制作和发布报告

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