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R语言之数据可视化

难度中级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
93人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.7 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
> boxplot(wind~months,airquality,xlab="months",ylab="speedmph")

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'wind' not found
首先感谢!其次内容还是浅了,希望有更深入的课程。
似乎观看的人数并不多啊,哈哈……
学完老师的三个课程 就像老师说的 有方向和框架了 谢谢 加油!
这章讲得非常好,在做图之前首先告诉大家选取什么图,很多人都是乱选,tableau能够自动给建议 看起来方便 也好也不好 好就是简单 不好就是用户可能可以用更好的图 这章适合所有人看
标准差英文是standard deviation而不是standard variance, 所以求标准差的时候写出来是sd()
每次打开R markdown都需要安装的,可以试一下在点击打开R markdown之前安装一下knitr包
最后画的图例特别大,用cex把框缩小到合适大小时,文字也变得特别小了,请问如何调整?
非常不错。。
老师讲的很好
当我试图用summary(fit)查看线性模型的性能的时候,发现其调整R^2只有0.2045,看来线性模型回归不太合适,可以试一下回归树模型效果估计会好一些。
0是不能被除的,应该是(6-0)/6
复习复习统计学知识哈哈
课程须知
本课程需要学员提前掌握 (1)安装好R和Rstudio; (2)了解基本的数据结构和操纵数据的方法
老师告诉你能学到什么?
了解数据特征; 掌握R语言绘图(数据可视化); 学会使用R Markdown制作和发布报告

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