已采纳回答 / 木纳
AI分很多种类。我大概了解的有：有限状态机、模糊控制、动态规划、遗传算法、传统的逻辑判断、策略树、马尔可夫统计模型、神经网络（其中以有许多不同特征的分类：感知器、反馈神经网络、卷积神经网络、深度学习神经网络……）、……老师的这个AI。估计不需要深度学习。神经网络就像是初中学的函数思想一样：输入一些自变量的值，而根据某种对应关系，输出相对应的函数值。其中，自变量可能是多维的，输出的函数值也可能是多维的。如y=f(x) 或 z=f(x,y) ……最简单的是 y=ax+b （其中x是输入的自变量值，y是输出的...
