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R语言基础

谢谢老师!声音太好听了!
妹子的声音很好听,课讲得也很好,希望还有实战性的课程
谢谢老师,对我的帮助很大
列表(可以包含不同的数据类型)
l<-list("a",2,10L,3+4i,TRUE)
一共有五个元素。
l2<-list(a=1,b=2,c=3)一共有三个元素。
l3<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7))
一共有两个元素。

x<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)
dimnames(x)<-list(c("a","b"),c("c","d","e")
给矩阵取名字。
矩阵=向量+维度属性(nrow,ncol)
创建矩阵:
1.x<- matrix(nrow=3,ncol=2)
如此只是创建了矩阵的形状,没有内容

x<-matrix(1:6,nrow=3,ncol=2)

矩阵按照列来填充。

用 dim(x)来查看矩阵几行几列

2.y<-1:6

dim(y)=<-c(2,3)



矩阵拼接:

rbind(y,y2)按照行拼接

cbind(y,y2)按照列拼接



数组(与矩阵的区别:维度可以大于2)

x<-array(1:24,dim=c(4,6))

x1<-array(1:24,dim=c(2,3,4))
如此只是创建了矩阵的形状,没有内容
x<-matrix(1:6,nrow=3,ncol=2)
矩阵按照列来填充。
用 dim(x)来查看矩阵几行几列
2.y<-1:6
dim(y)=<-c(2,3)

矩阵拼接:
rbind(y,y2)按照行拼接
cbind(y,y2)按照列拼接

数组(与矩阵的区别:维度可以大于2)
x<-array(1:24,dim=c(4,6))
x1<-array(1:24,dim=c(2,3,4))
妹子表示也好喜欢老师的声音
一个tidyverse包就解决很多问题了
去哪里找ppt
老师讲的很好很实用
真的很喜欢这个视频,没有废话!
NA是父类,NAN是子类,老师没错。。。别乱说。
太喜欢你讲的R的课程了,语言简洁明了,内容简单易学,太感谢了!不知什么时候出新的课程啊?
这里定义s不就是为了下面结合mapply使用,这有啥可纠结的
课程须知
本课程需要学员提前掌握 安装好R和Rstudio
老师告诉你能学到什么?
1、R语言的数据结构 2、构建数据子集 3、重要函数的使用

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