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逻辑回归原理与应用

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算法_周瑾

回复rob3rt_：经典算法必须吃透，书籍需要反复阅读，因为书中经常某句话背后有很多隐含的思想。大家一起学习～

1

2019-01-28

算法_周瑾

回复圣所：机器学习的公式一般经常计算梯度，梯度约等于求偏导。所以计算导数的公式必须掌握，其他的可以在需要时补充。我认为这是一个速成的办法。

0

2019-01-28

AbcdefgAbaby

机器学习入门必备，讲得特别好，看完就懂了算法背后的原理，深入浅出，特别推荐

1 2-5 最大熵模型介绍

2019-01-26

rob3rt_

讲的很好很透彻啊！听过老师的一堂课，对逻辑回归这一基础算法的理解更加boost了一个水平啊！

3 2-1 极大似然估计原理

2019-01-23

圣所

公式看不懂咋办？像天书一样？

1 2-4 用梯度上升法最优化参数求解

2019-01-23

慕雪芸茗

根本听不懂

1 2-1 极大似然估计原理

2019-01-23

算法_周瑾

算法的内核依赖高等数学作为基础，但过程离不开一个常规套路，就是建立损失函数，再根据某种优化方法对其进行求解。其中需要的数学知识，是有一定规律的～

0

2019-01-17

古__月

唉，数学知识很多都忘了。。

3 2-1 极大似然估计原理

2019-01-16

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课程须知: 本课程会从逻辑回归的数学原理开始介绍，开始学习前，需要同学们具备基本的高等数学基础、python基础开发的能力。同时，课程实践部分，会实际写python代码，需要同学们在个人电脑中安装好python开发环境。

老师告诉你能学到什么？: 1.逻辑回归内核的数学原理。 2.针对二分类问题，通过逻辑回归算法，自己开发算法模块，建立模型。 3.逻辑回归模型的参数优化和效果评估，并从中发现问题、迭代模型。

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