启动hadoop : start-all.sh
hadoop 2.x 启动命令在sbin下
/opt/hadoop-2.8.1/sbin
然后输入start-all.sh 启动
hadoop 2.x 启动命令在sbin下
/opt/hadoop-2.8.1/sbin
然后输入start-all.sh 启动
2017-09-21
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz
前面链接发错的不要坑人了好么!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!顶我上去
前面链接发错的不要坑人了好么!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!顶我上去
2017-09-21
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.1/hadoop-2.8.1.tar.gz
2017-09-21
centos下有所不同
1、下载 : yum install java-1.7.0-openjdk
2、配置环境变量 vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/jdk路径
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$PATH
3、让配置生效source /etc/profile
4、输入 java -version 进行测试
1、下载 : yum install java-1.7.0-openjdk
2、配置环境变量 vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/jdk路径
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$PATH
3、让配置生效source /etc/profile
4、输入 java -version 进行测试
2017-09-21
最新回答 / 成都加米谷大数据
大数据目前主要的开发语言是Java,做大数据对Java基础是有要求的,学习大数据,通常也需要从Java开始学起。当然,如果本身有Java的编程基础,学大数据也能更快上手入门。其次题主提到的Linux,也是大数据当中会需要的。大数据开发环境,主要是基于Linux,除了Linux系统命令之外,作为技术开发人员,对Git、Maven等工程基础也需要熟悉,这也是入门的基础。而Python,主要是数据分析挖掘、人工智能方向上主要用到,涉及到大数据分析任务,如果会Python、Shell,也是有一定帮助的。
2017-09-11
如果没有一定的大数据基础,根本跟不上老师的节奏。但是如果像我这样有基础的,就会感觉老师讲的很精简,都是重点知识,当然,会有一些小技巧老师也不会在这有限的几分钟里讲,只能靠自己的练习和百度了。
2017-09-10
hadoop namenode -format总是格式化异常end within the same entity.
at org.apache.xerces.parsers.DOMParser.parse(Unknown Source)
at org.apache.xerces.jaxp.DocumentBuilderImpl.parse(Unknown Source)
at javax.xml.parsers.DocumentBuilder.parse(DocumentBuilder.java:150)
at org.apac
at org.apache.xerces.parsers.DOMParser.parse(Unknown Source)
at org.apache.xerces.jaxp.DocumentBuilderImpl.parse(Unknown Source)
at javax.xml.parsers.DocumentBuilder.parse(DocumentBuilder.java:150)
at org.apac
2017-09-10