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ha,du,pu hadoop,跟我读,hadupu!!!!!!!!!
很适合初学者,简单明了,容易上手。。。。
非常清晰的讲解
老师的讲的节奏 真有趣.....
感谢老师!
老师讲的相当好,期待老师后续的课程,关注……
谢谢老师,讲得很好!
的确收货颇多,深入浅出容易理解和接纳
讲的好,条理清晰
下面这位同学,应该是我教过的学生。
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天才小驴
甲骨文的大神,以前受教于老师的数据库,这次在慕课看到,精炼易懂。老师如果能开一门专门讲大数据的课,会有更多的人愿意花钱来支持老师的。
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其实我也已经开了大数据方面的课程,一共包含4门课程,如下:
1、Hadoop基础
2、Hadoop高级管理
3、Hive
4、Pig

有需要学习的同学,请给我写邮件:collen_training@126.com

祝大家学有所成
赵强

已采纳回答 / 陆克乾
每个桶里可以放很多数据的。哈希值只是分桶的依据罢了,目的是为了平均放在每个桶里。假如有26个桶,按照name的首字母放入各个桶里,这也算一种方法。但是有些比如A开头的就比较少,S的可能就很多。如果使用一些Hash算法(比如MD5(tom)=34b7da764b21d298ef307d04d8152dc5),都变成一样长度的字符,这样0到F十六种字符开头的概率是一样的,分16个桶基本平均分配了,分2、4、6、8个桶也很简单。实际中可以有很多种Hash算法,和分桶算法(一般按照Hash的二进制分)。
不错,老师讲得很详细

已采纳回答 / 赵强老师
应该是你的网络问题
MetaException(message:Hive metastore database is not initialized. Please use schematool (e.g. ./schematool -initSchema -dbType ...) to create the schema
课程须知
1、熟练掌握Hadoop的体系结构,尤其是HDFS 2、熟悉Java编程 3、了解Linux的基本操作
老师告诉你能学到什么?
1、数据仓库简介 2、Hive是什么? 3、Hive的体系结构 4、Hive的安装与管理 5、Hive的数据类型 6、Hive的数据模型

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