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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰

最新回答 / 慕田峪9193834
@decorator 不是普通的函数,他是对目的函数进行修饰, 不带参数是两层嵌套、带参数是三层嵌套,取得函数被真正调用的那一层函数名,

最新回答 / 周四叶
如果你下载的是最新版本的python,map的返回值已经不是list,而是1iterator,你可以在map前面加list

最赞回答 / Devme
因为self表示引用这个方法的实例,而这个count是类的属性,如果你用实例来修改,只会另外为它自己创建一个count属性。而不会修改类的属性。实例属性是独立的。

最新回答 / weixin_慕哥0152991
sorted()可以传入特定的函数,实现自定义的排序。二这个特定的函数要求是要传入两个用来比较的元素。所以,示例中为p1.name, p2.name。你也可以换成x,y。 sorted(L1,lambda x,y comp(x,y))。注:cmp()函数用于比较两个对象,如果x<y,返回-1,x=y返回0,x>y返回1。

最新回答 / kuo先生
def cmp_ignore_case(s1, s2):    if s1.lower()<s2.lower():        return -1    if s1.lower()>s2.lower():        return 1    return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],cmp_ignore_case)

最赞回答 / Archer_ll
对于第一个问题:可以解析代码的执行过程@decorator('ms')  其实就等于factorial = decorator('ms')(factorial)factorial = decorator('ms')(factorial)这句代码 执行是先执行decorator('ms')按返回 su函数名-->接着执行su(f) 返回ssu函数名   到这里就等于   factorial=ssu之后调用factorial 其实是调用ssu 即factorial(10)  ->ssu(10)而在...

最新回答 / weixin_慕丝0407445
是不是可以这么理解, 最后一行的 factorial(10)  其实已经不是原来的factorial()了,而是装饰过的factorial()

最赞回答 / 橡果国际oil
class School(Student, Teacher):
    def __init__(self, name, sex, age, subject, score, mcl):
        super(School, self).__init__(name, sex, age, score)
        super(School, self).__init__(name, sex, age, subject)...

最新回答 / weixin_慕瓜8086110
判断一个数的平方根是否是整数:math.sqrt(x)==int(math.sqrt(x))比如:1.5==int(1.5)为False你的这个x==r*r存在不确定性,一个数的平方根是浮点型,浮点型是一种不准确的数值,有时候根乘以根可能和这个数相等,有时候是无限接近。你的算法中,11和14的平方根相乘正好等于11或者14,所以为True。如果换其他机器或环境运行,可能又为False。我是这样理解的。你可以查相关的资料。

最赞回答 / qq_小猫童鞋_0
应该这么说吧,两个score的区别是:(1)调用的装饰器名称不同(2)参数不同。第一个score是获取属性,调用的@property装饰器,里面肯定有做些处理的。第二个是用于设置属性的score函数,调用的getscore.setter装饰器。其实装饰器就是个方法而已啦最主要是两个函数的参数不同.当然你也可以用getscore,setscore来命名啊,不过按照p.score这种的,看上去代码更简洁更容易读懂吧

最新回答 / 慕运维4192074
return self.p/self.q  这里要用 // ?

最新回答 / meii_cho
__init__不能有返回值的,他只是一个初始化的方法

最新回答 / 小小小琪琪丶
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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