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慕先生5244592

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

1 2-5 python中reduce()函数

2017-09-13

AGAKI

说得太玄了？原代码返回的函数用的变量是FOR里的变量，运行函数时找变量值找到已经跑完了的计数器。新代码里面就是函数里的变量在FOR运行的时候先把每次的值记下来，运行时函数里已经是确定的值。

0 2-9 python中闭包

2017-09-13

慕丝3814248

print(list(map(lambda s:s and len(s.strip())>0,['test', ' ', None, 'str', 'End'])))
只能输出true与false。。。。。。。。。。。。

0 2-10 python中匿名函数

2017-09-12

慕丝3814248

试了各种方法，只要不是写成fs.append(f())，就出现：
<function count.<locals>.f at 0x0000000000DCC510> <function count.<locals>.f at 0x0000000000DCC598> <function count.<locals>.f at 0x0000000000DCC620>

0 2-9 python中闭包

2017-09-12

慕粉3749668

张三丰：你还记得多少
无忌：我记得7层
。。。过了会。。。
张三丰：现在还记得多少
无忌：现在只剩下3层了
。。。又过了会。。。
张三丰：现在呢？
无忌：已经完全不记得了
张三丰笑了笑：无忌，你已经学会我的太极了

7 7-1 课程总结

2017-09-12

Mr_chris

评论是个神奇的东西

2017-09-12

三旬三询

def format_name(s):
s=s.lower()
return s.title()
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

0 2-4 python中map()函数

2017-09-12

Maemolee

import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0

print filter(is_sqr, range(1, 101))

0 2-6 python中filter()函数

2017-09-12

demon3434

class Fib(object):
def __init__(self, num=1):
a, b, self.L = 0, 1, []
for n in range(0,num):
self.L.append(a)
t = b
b = a + b
a = t
def __call__(self, num):
self.__init__(num)
return self.L

f = Fib()
print f(10)

1 6-9 python中 __call__

2017-09-11

Meet相识

和 java好像啊

0 6-1 python中什么是特殊方法

2017-09-11

qq_采蘑菇的小兔子_0

class Fib(object):
def __init__(self, num):

0 6-4 python中 __len__

2017-09-11

倾听者4101048

def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
sum=1
for x in lst:
sum*=x
return sum
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

1 2-8 python中返回函数

2017-09-11

倾听者4101048

print(sorted(['bob','about','Zoo','Credit'],key=str.lower))

1 2-7 python中自定义排序函数

2017-09-11

cquzxs

入门和进阶都看完了，谢谢老师

0 7-1 课程总结

2017-09-11

太上布衣

import time

def performance(f):
def ptime(*args,**kw):
printf time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
return f
return ptime

@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

系统繁忙，先放这儿

0 2-12 python中编写无参数decorator

2017-09-11

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

微信扫码，参与3人拼团

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