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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
print filter((lambda s: True if (s and len(s.strip()) > 0) else False), ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].lower()>s2[0].lower():
return 1
if s1[0].lower()<s2[0].lower():
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
class Person(object):
__count = 0
def __init__(self, name):
Person.__count = Person.__count + 1
self.name = name
print Person.__count

p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')

try:

print Person.__count

except AttributeError:

print 'AttributeError'

标答!!!
Python3.x没有cmp函数了

L2 = sorted(L1,key = lambda x:x.name[:1].lower())
def format_name(s):
x=s[0].upper()+s[1:].lower()
return x

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].upper()<s2[0].upper():
return -1
if s1[0].upper()>s2[0].upper():
return 1
return 0


print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:len(s)].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
import time

def performance(f):
def fn(*args,**kw):
print time.asctime( time.localtime(time.time()) )
return f(*args,**kw)
return fn


@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)
这样也能出来
感觉这节不是很理解,标记下
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f())
return fs
f1, f2, f3 = count()
print (f1,f2,f3)
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i):
return i*i
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1,f2,f3

问题代码是因为没有调用内层函数,只要调用它就可以了。没必要再写一层函数。
def p(u):
def d(f):
def w(*args,**kw):
if u == 's':
print 'call '+ '() in '+ time.clock().__str__()
if u== 'ms':
print 'call '+ '() in '+ (time.clock()*1000).__str__()
return f(*args,**kw)
return w
return d
import time

def performance(f):
def fn(*args,**kw):
print 'call ' + f.__name__ + '() in ' + time.clock().__str__()
return f(*args,**kw)
return fn

@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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