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python进阶

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空中的鱼

直接晕掉了...

0 2-11 python中decorator装饰器

2016-02-04

为什么定义函数中不需要遍历语句？

最新回答 / NBAFifa

函数只是判断一个值是否是平方数，所以不需要遍历语句filter就是使用第一个参数（本身是一个函数，返回true或者false）去过滤第二个中的每个值，留下返回true的所有值

1 回答 504 浏览 2-6 python中filter()函数

2016-02-04

定义函数时，为什么有的函数中有参数，有的函数中没有参数？

最新回答 / bono_invisible

<...code...>其实是要的，笔误吧。

1 回答 799 浏览 2-11 python中decorator装饰器

2016-02-04

Tommy_Zhai

因为只有i的时候，fs中存的都是f(i)，后面count调用fs的时候，再调用i时i就是最后的3了。后面一种方法引入j后,因为定义的函数是f(j)，所以在fs中写入的就不会是f(i)了，而是f(1),f(2),f(3)#因为j=i=1/2/3#，即count中便是f(1),f(2),f(3)

0 2-9 python中闭包

2016-02-04

m_dido

upper

0 2-7 python中自定义排序函数

2016-02-03

慕虎0120415

def format_name(s):
return s.capitalize()

0 2-4 python中map()函数

2016-02-03

月惜日光

进阶了，占个座

0 1-1 课程介绍

2016-02-02

shihy

import time
def performance(f):
def fn(x):
t1 = time.time()
r = f(x)
print "call %s() in %s" %(f.__name__, (time.time() - t1))
return r
return fn
@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

0 2-12 python中编写无参数decorator

2016-02-02

天涯淡泊

进阶了666

0 1-1 课程介绍

2016-02-02

慕尼黑8934678

python用起来好随意呀

29 4-9 python中方法也是属性

2016-02-01

慕尼黑8934678

print p.name
#print p.__score
print 'attributeerror'

0 4-5 python中访问限制

2016-02-01

月亮_童话

http://www.tuicool.com/articles/eiM3Er3/
按这个上说的可以上官网上另外下载pip 用python setup.py install 安装后
添加环境变量就可以了

5 3-5 python之安装第三方模块

2016-02-01

慕移动9287537

当对i进行循环时，不会对j有任何影响，直接跳过f（j）进入r=f（i），此时对f进行调用，才开始执行j*j 然后写入第一个f1.
大神们，我理解的对么。。。

1 2-9 python中闭包

2016-02-01

月亮_童话

要进行函数签名拷贝，必定是放在接受了要拷贝的函数传进来之后的位置；@functools.wraps(f) 看写法应该是接受函数作为参数的装饰

0 2-14 python中完善decorator

2016-02-01

函数签名是什么

最新回答 / LaughingCrying

在定义函数的时候，第一行就是函数签名，包括函数名和参数等

1 回答 1902 浏览 2-14 python中完善decorator

2016-02-01

月亮_童话

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):

def f(j):
def g():
return j*j
return g
r=f(i)
fs.append(r)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()

0 2-9 python中闭包

2016-01-30

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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