HTML5音乐可视化_技术问答

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HTML5音乐可视化

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需下载的软件

最新回答 / 123456_0515

node.js

3 回答 939 浏览 2-1 [HTML5音乐可视化]构建应用前后端

2015-03-11

开发环境问答

讲师回答 / Doving

就是一个简单的sublime text编辑器啊，调试用chrome就行了

1 回答 1286 浏览 2-2 ajax请求服务端音频资源数据

2015-03-07

求chrome插件

讲师回答 / Doving

你是说的调试用的工具吧，那个是chrome自带的调试工具，F12是快捷键。Firefox中也有自带的调试工具，也是F12，当然Firefox中还有firebug插件。

3 回答 1577 浏览 1-1 HTML5音乐可视化课程介绍

2015-02-22

交作业啦！

讲师回答 / Doving

well done ^ _ ^ 代码中适当加些注释好点，虽然视频中讲课时我没加，那是节约时间哈哈哈哈

2 回答 2037 浏览 4-5 界面优化

2015-02-15

应用于网页很恼火

最新回答 / 20151721李涵

22222

1 回答 696 浏览 4-5 界面优化

2015-02-06

这位老师讲的不错

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3 回答 941 浏览 1-1 HTML5音乐可视化课程介绍

2015-02-05

can not get File in directory media?

讲师回答 / Doving

404是路径的问题，没找到相关的文件。首先确定你的media文件夹在public底下建好，再确定所要访问的文件存在于media目录中你可以在浏览器调试窗口中看看请求的情况

5 回答 1407 浏览 2-2 ajax请求服务端音频资源数据

2015-02-04

关于微信内置浏览器的问题

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2 回答 1594 浏览 1-1 HTML5音乐可视化课程介绍

2015-02-01

火狐浏览器的代码和HTML5中的音量块位置不同步，chrom和opera都可以

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 1350 浏览 3-3 利用canvas将音乐数据可视化（柱状图）

2015-01-29

AudioContext的兼容性怎么样呢？老师

讲师回答 / Doving

除了IE（截止IE11），其他常见的现代浏览器几乎都支持

5 回答 5561 浏览 2-3 解码并播放音频资源

2015-01-26

求源码老师

讲师回答 / Doving

线上访问地址：http://passionate.herokuapp.com项目源码地址：https://github.com/doving/webAudio

2 回答 1359 浏览 2-1 [HTML5音乐可视化]构建应用前后端

2015-01-25

禁言啦？？？？？？？？？？？？？

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 1083 浏览 2-5 播放bug修复

2015-01-24

最后一课的问题希望老师回答（关于decodeAudioData是不是异步的问题）

讲师回答 / Doving

好仔细啊，赞！明白你的意思了，你面临的问题，我也同样面临着！首先说明：decodeAudioData方法是异步执行的，解码过程是在一个不同于主线程的线程中进行但是同一个AudioContext对象的decodeAudioData过程是在同一线程中，等待解码的arraybuffer数据会以一个队列的形式在线程中依次进行解码decodeAudioData方法又必须一次性解码完成才能进行后续动作（成功回调或失败回调），没有类似于onprocess这种过程监听事件，并且webAudio API也没有提供可以阻断解...

2 回答 2532 浏览

2015-01-24

截止2-5源码下载

+ 我来回答回答最高可+2积分

1 回答 672 浏览

2015-01-24

点到第二首歌，第一首也在播放怎么回事？？！！

讲师回答 / Doving

问题发现的挺早的嘛，不错，不过别急，再往下，2-5节就会分析并解决该问题，祝学习越快！

2 回答 956 浏览 2-3 解码并播放音频资源

2015-01-23

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课程须知: 本课程是前端高级课程，您需要具备下以知识: 1、掌握前端 HTML，CSS，JS 的基础知识。 2、如果您能掌握一点 node 和 Canvas 的知识，对课程学习会有很大帮助。 3、如果您没有以上知识，可以先学习平台中的相关课程。 4、如果您已了解 webAudio 相关API，那一起来交流吧!

老师告诉你能学到什么？: 1、使用node快速构建服务端 2、使用CSS构建响应式前端界面 3、使用webAudio操作分析音频数据 4、使用Canvas可视化数据

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