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性能优化之MySQL优化

                
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            数据库工程师

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                时长 2小时 0分
            
                学习人数
            
综合评分9.50
                            119人评价
                        查看评价
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                                内容实用
                            
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                                9.3
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

employee 这个数据库从哪下载的？

最新回答 / 雪落的瞬间

http://dev.mysql.com/doc/index-other.html<...图片...>

1 回答 998 浏览 3-2 索引优化SQL的方法

2016-10-17

需要安装。最好安装这个套件：linux下命令；wget http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.4/percona-toolkit-2.2.4.tar.gztar percona-toolkit-2.2.4.tar.gzcd percona-toolkit-2.2.4perl Makefile.PLmake && make install如果报错(Can't locate Time/HiRes.pm in @INC (@IN...

1 回答 1070 浏览 3-2 索引优化SQL的方法

2016-10-16

在使用工具pt-query-digest，报错：Pipeline process 5 (iteration) caused an error: Redundant argument in sprintf

最新回答 / liufor_

pt-query-digest本身的BUG，升级到 2.2.20。ref:http://stackoverflow.com/questions/38245395/pipeline-process-5-iteration-caused-an-error-redundant-argument-in-sprintf-at

1 回答 2855 浏览

2016-10-16

弱问，mysql没有可视化工具吗

最新回答 / weixin_慕神1140360

自带一个图形化工具MySQL Workbench，安装mysql的时候勾选它就好了

3 回答 1630 浏览 3-2 索引优化SQL的方法

2016-10-03

索引字段越小越好怎么理解

最新回答 / sa1

就是拿来建立索引的那个字段，其字段越小越好，因为字段小，索引节点就小，每个页存放的索引节点就多，然后在遍历时，IO数就更少

2 回答 2215 浏览 3-1 如何选择合适的列建立索引

2016-10-02

缓冲池和连接池有什么关系

最赞回答 / serain

缓存池是对于mysql服务端来说的，用于做数据缓存减少数据查询开销，连接池是对客户端应用程序来说的，减少每次创建销毁连接的开销的。

2 回答 1106 浏览 5-2 MySQL配置文件优化

2016-08-28

我的是xampp MYSQL 下没有mysqldumpslow.pl 只有mysqldumpslow.exe ？怎么下载啊？

最新回答 / IT特工

你是不是弄错版本了哦？

1 回答 1644 浏览 2-3 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow

2016-07-26

我用不了 mysqldumpslow

最新回答 / 慕粉1470819953

首先确认一下你们的日志是否打开show variables liike ‘log_bin’如果是打开了，显示on，否则是off，没打开的话去my.ini配置一下，再来操作。

4 回答 5406 浏览 2-3 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow

2016-07-12

关于in走索引问题

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 1014 浏览

2016-07-03

谁有这些课件下载

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 676 浏览

2016-06-11

关于Mysql性能测试？

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 721 浏览

2016-06-01

mysqldumpslow求解

最新回答 / 慕粉18312537527

例如，查询结果是这样的：Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), root[root]@localhost # Schema: test Last_errno: N Killed: N # Query_time: N.N Lock_time: N.N Rows_sent: N Rows_examined: N Rows_affected: N # Bytes_sent: N use test; SET time...

1 回答 1089 浏览

2016-05-30