for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]:
for y in [ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 ]:
if x<y:
print x*10+y
for y in [ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 ]:
if x<y:
print x*10+y
2015-02-16
import math
sum = 0
x = 1
n = 1
while True:
if n>20:
break
sum+=math.pow(2, n-1)
n+=1
print sum
sum = 0
x = 1
n = 1
while True:
if n>20:
break
sum+=math.pow(2, n-1)
n+=1
print sum
2015-02-16
偏函数 + lambda表达式:
import functools
def average(*args):
acc = functools.partial(reduce, lambda x,y : x + y)
return 1.0 * acc(args) / len(args) if args else 0.0
import functools
def average(*args):
acc = functools.partial(reduce, lambda x,y : x + y)
return 1.0 * acc(args) / len(args) if args else 0.0
2015-02-16
浮点数:
import operator
def average(*args):
return 1.0 * reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0
import operator
def average(*args):
return 1.0 * reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0
2015-02-16
浮点数可以这样
import operator
def average(*args):
return reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0
import operator
def average(*args):
return reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0
2015-02-16
import operator
def average(*args):
return reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0
def average(*args):
return reduce(operator.add, args) / len(args) if args else 0
2015-02-16
def move(n, a, b, c):
if n==1:
print a,' --> ',c
else:
move(n-1,a,c,b)
move(1,a,b,c)
move(n-1,b,a,c)
return
move(4, 'A', 'B', 'C')
if n==1:
print a,' --> ',c
else:
move(n-1,a,c,b)
move(1,a,b,c)
move(n-1,b,a,c)
return
move(4, 'A', 'B', 'C')
2015-02-15
dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
2015-02-15