最新回答 / qq_安然无梦为安_03333215
不是太清楚，理论上应该是float类型导致的，但是编译器所在服务器和命令不一致，通过ai回答：Python中，当你看到0.1 + 0.2这样的浮点数加法结果在不同环境中表现出不同的行为（如在某些编辑器中显示为0.3，而在命令行或其他环境中显示为0.30000000000000004），这主要是由于浮点数的表示方式和精度问题导致的。浮点数的表示在计算机中，浮点数（如Python中的float类型）并不能精确地表示所有的小数，尤其是那些无法表示为2的幂次和有限小数之和的数。这是因为在计算机内部，浮点数通常使用...
2024-08-06
最新回答 / 李科霆
在Python中，set是一种无序的数据类型，它存储唯一的元素。当你将一个列表转换为集合时，集合中的元素是无序的，这意味着你不能依赖于元素在集合中的特定顺序。因此，当你打印出一个集合时，元素的顺序可能会变化，这取决于Python的具体实现和你使用的Python版本。在你的代码中，打印出的集合看起来似乎是有序的，但实际上这只是一种巧合。如果你再次运行相同的代码，或者在不同的Python环境中运行，输出的顺序可能会有所不同。这是因为集合本身并不保证元素的顺序
2024-06-11
最新回答 / 勇往直前3
def average(*args): sum = 0.0 if len(args)==0: return None for item in args: sum += item avg = sum / len(args) return avg print(average(1, 2))print(average(1, 2, 2, 3, 4))print(average())<...code...>
2024-04-26
