人工智能数学基础与Python实战_技术问答

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人工智能数学基础与Python实战

                
                flare_zhao
            算法工程师

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                难度初级
            
                时长 3小时30分
            
                学习人数
            
综合评分9.00
                            18人评价
                        查看评价
                                9.1
                                内容实用
                            
                                9.1
                                简洁易懂
                            
                                8.8
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

weixin_精慕门9520530

想起了权重

0 1-1 课程介绍

2020-09-15

weixin_慕函数8105027

赵老师讲的很清晰，而且简单易懂，课堂上没听懂的，在这里听就懂啦~很喜欢老师的讲课方式，期待老师的更多课程~

1 3-1 极限与导数

2020-09-07

115201314

老师讲的好详细呀

1 3-1 极限与导数

2020-09-07

慕圣5405418

感谢老师！

0 4-5 课程总结

2020-09-03

python软件

最新回答 / 耒阳七年

jupyter notebook 这个自己网上搜一下就有很多使用说明

2 回答 633 浏览 3-4 实战提升：Python实现函数微分与积分

2020-08-09

WE_Xing

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3 2-3 向量及向量的基本运算

2020-08-03

WE_Xing

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2 2-2 矩阵的基本运算

2020-08-03

WE_Xing

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1 2-1 矩阵的基本知识

2020-08-03

关于导数的讨论

最新回答 / 慕尼黑0236525

可能是极值点，但也不一定，也有可能是拐点

1 回答 562 浏览 3-1 极限与导数

2020-08-01

mypm

偏导数有点没搞懂。。

0 3-2 模型求解与梯度下降法

2020-08-01

小小程序员一枚

import numpy as np

#创建矩阵 A
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

B = A
C = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
D = np.array([[1],[2],[3]])
print(B,'\n',C,'\n',D)
E = A+B
G = np.dot(A,B)
H = -A
print(E,'\n',G,'\n',H)
I = np.dot(A,D)
print(I)
print(np.transpose(I))

2 2-5 Python实现矩阵运算

2020-07-28

小小程序员一枚

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！！！！！首1评论

0 2-4 机器学习中的矩阵运算

2020-07-28