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给人工智能爱好者的PyTorch入门课

TonyLiang 算法工程师
难度初级
时长 2小时 4分
学习人数

最新回答 / 慕尼黑0186241
https://blog.csdn.net/he99774/article/details/104777105/ 这个帖子里可以下载哦

最新回答 / Rainary
nn.Module是所有神经网络模块的基类,所以要继承该类,super调用的也是它。在执行out = net(input_data)时,调用的就是forward函数。

最新回答 / 有一种成熟叫认怂
老师没提,但是自己装下很快的,pip3 install tqdm用的时候,from tqdm import tqdm,就可以用了

最新回答 / 笑不成
你把张量和模型放到cuda上再运行才是使用GPU计算model = model.cuda()

最新回答 / 小煤球云丹
没有问题阿,解压之后代码1中的三个文件后缀为.ipynb,在jupyter notebook可以直接运行。代码2中三个文件夹后缀为.py在spyder可以直接运行。

最新回答 / qq_天竣山空_0
你的问题没咋看懂?pytorch中集成了一些经典的数据库,可以从官网中的文档可以看到。如果觉得数据不够可以去kaggle看看https://www.kaggle.com/

最新回答 / 东方树灵
windows下载torchvision-0.5.0非常慢,5MB的文件下载半天还没有下载完毕?

讲师回答 / TonyLiang
这个应该是windows相关的问题,跟PyTorch没关。可以考虑在"import torchvision.transforms as transforms" 的下一行加上以下内容试一下。如果还报错的话,你可以在网上搜索一下“windows python multiprocessing”之类的关键字,看看有没有解决办法。
if __name__ == '__main__':
    torch.multiprocessing.set_start_method('spawn')
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课程须知
本课程适合略有编程基础的同学,能灵活运用Python更佳!
老师告诉你能学到什么?
1、人工智能、神经网络基础知识 2、PyTorch与TensorFlow的区别 3、PyTorch零基础入门 4、卷积神经网络图像分类器的开发
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