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人工智能入门:Python实现机器学习

难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰

最新回答 / 名侦探之江户川躺平
精确度,错误率(两者相反)召回率,特异度 (正负样本预测正确的比例)精确度(预测结果为正有样本中,预测正确的比例)F1分数可以看到基本都是关注 预测正确的情况。

最新回答 / qq_风行天下_7
mean算的就是平均值, 只有0和1的时候和刚好就是所有1加起来,分母是列表的个数如果不是0 1组合肯定就不能这么算了

最新回答 / Night_Wind
你需要把
iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
写在
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
后面,然后才可以出现结果

最赞回答 / 倚灯Eden
后面的参数可以自己补齐的,至于和老师的不一样,我怀疑是python版本不同的问题

最新回答 / 慕瓜6048889
因为Jupyter是嵌入在你的默认浏览器里的,所以建议你检查默认浏览器 或重启浏览器看看

最新回答 / 寻道行者
就是结果值。 对应data的结果。 一共有三种结果
课程须知
学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵

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