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人工智能入门:Python实现机器学习

难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰

最新回答 / 慕梦前来
这个,直接看python的书就可以了

最新回答 / 慕梦前来
把360关了安装,就可以了

最新回答 / 慕梦前来
这个是受系统不同的影响,可以借助三方的工具来解决

最赞回答 / qq_棠梨煎雪故人来_03907185
通常来说,数据是会被打散的,就是shuffle,而且划分数据的时候通常也是随机选取的,所以每次结果不一样是正常的。

最新回答 / weixin_慕粉6051967
https://cn.dll-files.com/download/0ed28b807adb89aa37f9b3c057134f4a/api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll.html?c=LzlDa2tDcEEwU3pxN0g0clNNS1huQT09 到这边下载对应

最新回答 / xfcy_晓风残月
Q1:sklearn  文件夹在哪里?A1:如果你是依赖Anaconda装的,在Anaconda的根目录的pkgs下面Q2:数据datasets在哪里啊?A2:```
iris_data = load_iris()
iris_data.filename
```即可查看Q3:judernotebook 里的文件夹...

最新回答 / 名侦探之江户川躺平
精确度,错误率(两者相反)召回率,特异度 (正负样本预测正确的比例)精确度(预测结果为正有样本中,预测正确的比例)F1分数可以看到基本都是关注 预测正确的情况。
课程须知
学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵

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