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快速入门Hadoop3.0大数据处理

徐老师
查看讲师更多课程 徐老师讲师的其他课程
难度初级
时长 5小时30分
学习人数
综合评分9.77
18人评价 查看评价
10.0 内容实用
9.6 简洁易懂
9.7 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华

老师 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz的包怎么下载

讲师回答 / 徐老师
我把jdk安装包传到网盘了，你直接下载一下把链接：https://share.weiyun.com/VdVNdl4w 密码：v95t3f
1 回答 2163 浏览
2020-06-24

docker安装hadoop

讲师回答 / 徐老师
我之前写的有一篇博客讲如何在docker中安装hadoop集群，是16年的时候写的，hadooop的版本用的是2.4的，你可以参考下，最近我抽时间看看最新版本的再写一篇博客https://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/50512442
1 回答 701 浏览 3-2 Hadoop伪分布集群安装部署（上）
2020-06-21
那月真美
老师确实讲得很清晰！
0 3-3 Hadoop伪分布集群安装部署（下）
2020-06-08

不是把别的节点的公钥拷贝到100吗?

讲师回答 / 徐老师
因为在这里我们是想实现100这个节点免密码登录到101和102所以需要把100的公钥拷贝到101和102
1 回答 497 浏览 3-4 Hadoop分布式集群安装部署
2020-06-05
慕粉3217924
老师讲的很好！！！
1 7-8 web项目展示结果
2020-05-23
宝慕林8168237
还好不是徐培成的安装课程
0 2-1 Hadoop简介
2020-05-19
weixin_慕慕3302935
老师讲得真好，就是视频里说分享代码在哪里可看啊
3 7-8 web项目展示结果
2020-05-19

项目怎么搭建

讲师回答 / 徐老师
这个项目是一个maven项目，在idea工具中直接新建maven项目即可达到视频中的样子
1 回答 623 浏览 5-4 WordCount代码开发
2020-05-18

Configuration conf = new Configuration();出现问题

讲师回答 / 徐老师
需要引入hadoop中的包import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
2 回答 5144 浏览 5-4 WordCount代码开发
2020-05-11
农夫山泉欧皇
老师敲代码好快，一个个方法全是快捷构造，强！小白继续学习中！
0 5-4 WordCount代码开发
2020-04-27
qq_慕娘7408131
可以，课程不错
0 5-2 WordCount案例分析
2020-04-27

seed还是seen

讲师回答 / 徐老师
不好意思，这块实际是seen_txid，PPT上笔误敲错了?
2 回答 728 浏览 4-4 HDFS体系结构详解
2020-04-23

部署hadoop

已采纳回答 / 徐老师
现在hadoop也支持在win中部署了，它里面提供的也有对应的cmd脚本，但是不建议在win中部署，意义不大，因为实际工作中都是在linux中部署的，所以建议在学习过程中就直接在linux中部署
4 回答 764 浏览 3-2 Hadoop伪分布集群安装部署（上）
2020-04-22
让我吃了它们
讲的非常好，尤其有案例 跟着学，如果只有前面的很容易就被劝退了
1 7-3 数据指标统计---基于主播维度指标
2020-04-17
qq_慕姐4251409
老师讲的很细，很好，疑问看完就解开了。很强
2 7-2 原始数据清洗代码实现
2020-04-16

3.2.0跟3.2.1的目录结构是不是不一样了？

已采纳回答 / 徐老师
我确认了一下，这两个版本的目录结构没有变化，本身这两个版本就属于一个大版本3.2.x，不会有特别大的改动的你是不是下载成源码包了  源码包里面都是以Hadoop开头的目录例如：hadoop-3.2.1.tar.gz  可以直接使用的安装包hadoop-3.2.1-src.tar.gz 这个是源码包
2 回答 648 浏览 3-3 Hadoop伪分布集群安装部署（下）
2020-04-16
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课程须知
学习中需要用到这些工具： —Linux —IDEA —Hadoop —MySQL —Sqoop —Echarts(图表展示) 你需要有这些基础： —熟悉Java语言和IDEA开发工具 —有一定的Linux基础和Shell编程基础 —有一定的MySQL基础
老师告诉你能学到什么？
1、Hadoop3.0集群安装部署 2、Hadoop三大核心组件(HDFS+MapReduce+Yarn)的核心原理和使用 3、使用Hadoop进行海量数据存储和分析

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