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agg的原理和功能可以讲一下么,老师
还不错,感谢老师!只是不懂scala和java,效果大打折扣了
UDF注册:
1、spark sql 注册方式 (只能对sql() 可见)
2、DataFrame注册方式(对外部可见)
full out join例子:
df_1.join(df_2,
df_1("uid") === df_2("u_id"),
"full"
).show
df.withColumn("op_phone",concat(lit("广州",col("op_phone").show
groupby + agg组合使用
老师的口音有点出戏
感谢老师。
老师有ppt可以下载吗?
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课程须知
本课程不是Spark零基础入门课程,需要同学们在学习之前: 1、熟悉Spark的RDD是什么 2、用Spark Shell写过简单的迭代运算 3、使用过Scala开发简单的Spark项目 4、了解Hadoop的HDFS原理 5、了解Hive的简单使用 6、了解Linux基本命令 7、有Java开发基础
老师告诉你能学到什么?
1、DataFrame/DataSet查询操作(过滤,分组,排序) 2、Spark SQL自定义函数和窗口函数 3、Parquet列式存储

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