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Python数据预处理（二）- 清洗文本数据

伏草惟存 算法工程师
查看讲师更多课程 伏草惟存讲师的其他课程
难度中级
时长 3小时48分
学习人数
综合评分8.43
12人评价 查看评价
9.5 内容实用
7.8 简洁易懂
8.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
独进青楼
不错不错，学到了
0 2-3 HanLP分词精讲
2019-07-08

请问老师，后续课程何时能上线？

讲师回答 / 伏草惟存
全部视频已经录制完毕，等待慕课网工作人员择时推送
1 回答 674 浏览 2-10 实战案例：30万新闻文本特征提取
2019-07-08
小老虎4410841
老师 您这个生成器只是调用了一下函数方法，没有迭代，肯定耗时是0啊 您就是放到无限大也是0啊 有点误人子弟哦
11 1-2 yield生成器实现斐波那契数列
2019-07-08
独进青楼
遍历目录不用那么复杂，试试 os.walk
1 1-9 批量清洗30万新闻文本数据
2019-07-04
不想再做设计的阿碳
jieba分词里有个方法，可以直接拿到所有的词频。另外，像很多文件的处理，可以用numpy，又快又好用。
0 2-9 slearn计算多分类下的TFIDF
2019-07-04

新闻数据没有

已采纳回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing/blob/master/Corpus/%E4%B8%8B%E8%BD%BD.txt
3 回答 952 浏览 1-1 30万条数据准备情况
2019-07-02
独进青楼
yield不是Python独有的，其他语言比如js也有类似语法
0 1-4 高效读取30万新闻数据
2019-07-01
独进青楼
max是内置函数，不要作为变量定义，基本常识啊
1 1-2 yield生成器实现斐波那契数列
2019-07-01
独进青楼
哥哥，你的生成器没有迭代，肯定是不花费时间了，快去复习一下再来补回来
8 1-2 yield生成器实现斐波那契数列
2019-07-01
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课程须知
1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生。 2、本课程也适用于大数据从业者及人工智能相关工程人员。 3、任何有兴趣的同学均适合学习。
老师告诉你能学到什么？
1、掌握不同分词工具与适用场景 2、掌握文本特征选择与提取方法

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