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讲师回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/DataProcess

讲师回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing

讲师回答 / 伏草惟存
表示该文档类别下某个词的概率。其中10代表这个特征词的所在位置的序号

讲师回答 / 伏草惟存
# 正则对字符串清洗def textParse(str_doc):    # 正则过滤掉特殊符号、标点、英文、数字等。    r1 = '[a-zA-Z0-9’!"#$%&\'()*+,-./::;;|<=>?@,—。?★、…【】《》?“”‘’![\\]^_`{|}~]+'    # 去除空格    r2 = '\s+'    # 去除换行符    str_doc=re.sub(r1, ' ', str_doc)    # 多个空格成1个    str_doc=re.sub(r2, '...
难免会有错误,不过视屏讲很不错,通俗易懂
自己在哪个地方代码写错都没说清楚,这样太说不过去了吧,前后代码对比不就知道是哪里错了,还用“可能是单词拼错”来敷衍,醉了,单词拼错会直接报错了好吗,还可能会运行吗?
错误是suggest_freq后面的参数应该是包括True的元组,出错时元组没包括True。
好突然,怎么就没有了呢?
说实话这个视频质量有点差,虽然有些知识点我不知道,不过这个代码水平是有点差
老师这个变量命名不是很规范呀

讲师回答 / 伏草惟存
你可以借助jiagu或者jieba分词,性能都差不多。
让不了解的同学看看,我觉得很好很有意义.

最赞回答 / 慕仙9501834
来源于晚上方法直接注释掉
startJVM()就好了

讲师回答 / 伏草惟存
https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing
不错不错,学到了
课程须知
1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生。 2、本课程也适用于大数据从业者及人工智能相关工程人员。 3、任何有兴趣的同学均适合学习。
老师告诉你能学到什么?
1、掌握不同分词工具与适用场景 2、掌握文本特征选择与提取方法

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