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KNN,讲解的很好。入门ok
虽然感觉跟NLP关系不大,但看完还是有收获
课程代码供大家学习使用
https://github.com/CharsonZhao/KNN_Classifier
课程代码
https://github.com/CharsonZhao/KNN_Classifier

最赞回答 / 沉气应云Top3668529
请问为什么我总是在import numpy as np报错呢
吐槽,我作为一个算法工程师,觉得您这个质量不太高啊

最新回答 / xian_17
不能删除提问么。。

最新回答 / 慕的地1298835
在环境里装下sklearn呗。。。看看project interpreter环境指向哪的。
Thanks a lot

最新回答 / 加特效的量子
确实没有关系,就只是KNN聚类而已...还挂个NLP的名头,强行关联😓
6:04 有个错误,不是冒号前面代表行,后面代表列。应该是逗号前面代表行,后面代表列。冒号是常规列表取值时用的。比如,取一维列表第三个到第五个的数据,data = i[2:4]
6:04 有个错误,不是冒号前面代表行,后面代表列。应该是逗号前面嗲表行,后面代表列。冒号是常规列表取值时用的。比如,取一纬列表第三个到第五个的数据,data = i[2:4]
老师这一节的课件打错字了,应该是适用于KNN。
讲的课程太一般,描述杂乱无章
课程须知
1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生和自然语言处理感兴趣的人群。 2、学习本课程前需要具备向对象的编程思想和Python语言基础
老师告诉你能学到什么?
1、了解自然语言处理行业应用场景 2、了解自然语言处理概念和技术体系 3、掌握自然语言处理开发环境的安装部署 4、掌握自然语言处理工作流程 5、掌握Matplotlib可视化技术 6、掌握KNN算法 7、熟练使用NumPy 8、熟练使用sklearn

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