自然语言处理（NLP）入门与实践_技术问答_慕课网

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自然语言处理（NLP）入门与实践

                
                伏草惟存
            算法工程师

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                难度初级
            
                时长 2小时20分
            
                学习人数
            
综合评分9.67
                            18人评价
                        查看评价
                                9.8
                                内容实用
                            
                                9.6
                                简洁易懂
                            
                                9.6
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

qq_慕尼黑6302560

讲的课程太一般，描述杂乱无章

2 3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算

2018-12-10

破晓之喻

看了这么多节课，都还没看出和NLP有什么关系

6 3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算

2018-12-01

三百块丶会走路

.........

2 1-1 NLP概述

2018-11-30

C博

虽说是KNN 但是我始终没有看到哪里用到了这个K

0 3-6 利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度

2018-11-28

luchen

老师你的课程真棒，深入浅出，厉害，我终于可以写自己的knn了，非常感谢。

1 3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算

2018-11-18

sublime text3中无法导入matplotlib模块

讲师回答 / 伏草惟存

说明你的matplotlib没有安装成功，你单独安装一个即可。有两种安装方式：1 Github上下载matplotlib采用python install 包名。 2 采用pip在线安装方式。安装完成即可

3 回答 4384 浏览 3-2 可视化数据分析

2018-11-17

qq_小太阳_112

感觉老师讲的蛮好的，希望后期有tensorflow的入门课程，谢谢老师

0 4-1 课程总结回顾与展望

2018-11-17

自然语言的使用场景有哪些？

讲师回答 / 伏草惟存

自然语言处理并非一门独立的课程，其应用场景既包括中文分词、智能对话系统、句法分析、本体库构建等等文本方面的处理，也包括语音处理，比如语音转文本等。常常为AI人工智能系统提供支持！

1 回答 2034 浏览 1-1 NLP概述

2018-11-16

什么是自然语言？

讲师回答 / 伏草惟存

自然语言只是一个学术名词，你可以理解为我们讲的话，有中文、英文、日文等等。这些语言的形成不仅仅是文字的吧，有些是语音有些是视频等等形式。自然语言处理即对我们讲的话挖掘分析，这里面需要自然语言理解，机器理解后将结果反馈给你，这就是自然语言的生成。因此，大体包括自然语言理解和生成。

2 回答 2531 浏览 1-1 NLP概述

2018-11-15

南宫小鸟

老师讲的很用心，通俗易懂。老师辛苦了。

2 1-1 NLP概述

2018-11-07

mutex

NLP明显挂羊头卖狗肉了，只能是浅显的KNN机器学习实践而已。

2 4-1 课程总结回顾与展望

2018-11-07

逍遥哥哥

老师还不错，讲的挺有意思的，思路比较清晰但这不是nlp吧。

1 4-1 课程总结回顾与展望

2018-11-05

龙城飞将

讲得挺清楚的。但是这不属于NLP吧，这就是一个KNN

3 4-1 课程总结回顾与展望

2018-11-04

涛宝1990

https://www.cnblogs.com/baiboy/p/ml1.html

10 2-1 自然语言处理开发环境介绍

2018-11-03

请问这个课程的资料哪里获取？

讲师回答 / 伏草惟存

可以参考本系列课程的同步文章：https://www.imooc.com/article/258217

3 回答 1128 浏览 3-1 案例需求和数据准备

2018-11-03

慕仔7535040

好像是讲的机器学习，跟自然语言处理不大啊

1 3-7 机器学习库sklearn实现预测天气冷暖感知度

2018-11-02

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课程须知: 1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生和自然语言处理感兴趣的人群。 2、学习本课程前需要具备向对象的编程思想和Python语言基础

老师告诉你能学到什么？: 1、了解自然语言处理行业应用场景 2、了解自然语言处理概念和技术体系 3、掌握自然语言处理开发环境的安装部署 4、掌握自然语言处理工作流程 5、掌握Matplotlib可视化技术 6、掌握KNN算法 7、熟练使用NumPy 8、熟练使用sklearn

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