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自然语言处理（NLP）入门与实践

伏草惟存 算法工程师
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难度初级
时长 2小时20分
学习人数
综合评分9.67
18人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
慕容5005937
想入门一下NLP。。。代码跟NLP有关吗？还是说我没全看有遗漏？
0
2019-09-05
慕斯卡凌
有所收获，谢谢老师！
0 4-1 课程总结回顾与展望
2019-08-17
李东岳
同一文件代码，各种函数和变量命名规范不一样也是有意思，老师可以看看PEP8规范，尽量规范些吧
0 3-4 KNN分类器模型实现(1)
2019-07-19
Coder_zheng
有机器学习基础，想入门NLP的，可以不用进来听了，纯粹是浪费时间
1 3-6 利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度
2019-07-10
沉气应云Top3668529
感觉您这个代码能力。。。有待提高啊怎么这么多非常低级的错误
0 3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算
2019-06-13

请问报错是什么原因呢

+ 我来回答 回答最高可+2积分
2 回答 955 浏览 3-1 案例需求和数据准备
2019-06-12
有梦想懂生活
最关键的公式3，blabla...., 额，就是这么写的，呵呵呵
0 3-5 KNN分类器模型实现(2)
2019-05-19
有梦想懂生活
这代码一脸懵逼
1 3-4 KNN分类器模型实现(1)
2019-05-19
有梦想懂生活
一脸懵逼 g
0 3-2 可视化数据分析
2019-05-18
有梦想懂生活
str是关键字，呵呵
1 2-1 自然语言处理开发环境介绍
2019-05-18
0xcaffebabe
看起来好复杂，其实就求点之间的距离
1 3-5 KNN分类器模型实现(2)
2019-05-16
qq_o_65
这门课实际上是介绍 kNN 算法及实现
0 4-1 课程总结回顾与展望
2019-04-17
Arley1007
广播特性，压根不需要tile，不同维度可以直接相减
1 3-4 KNN分类器模型实现(1)
2019-04-16
亮君然
不错不错，很爽
0 1-1 NLP概述
2019-04-16
慕仔5179897
请告诉我NLP在哪儿~~~
5 3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算
2019-03-31
花京院点灯
KNN,讲解的很好。入门ok
2 4-1 课程总结回顾与展望
2019-03-30
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课程须知
1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生和自然语言处理感兴趣的人群。 2、学习本课程前需要具备向对象的编程思想和Python语言基础
老师告诉你能学到什么？
1、了解自然语言处理行业应用场景 2、了解自然语言处理概念和技术体系 3、掌握自然语言处理开发环境的安装部署 4、掌握自然语言处理工作流程 5、掌握Matplotlib可视化技术 6、掌握KNN算法 7、熟练使用NumPy 8、熟练使用sklearn

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