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深度学习之神经网络入门最佳路径

正十七 软件工程师
难度初级
时长 2小时15分
学习人数
综合评分9.73
10人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
老师讲课讲得真好呀,推荐大家来看
神经元多输出这一章节里面矩阵乘法那边应该是3行2列对吗 (视频里面讲的是2行3列)
不错,从头听到尾,讲解得条理清晰,不过对听众还是有一定的python基础要求的
提示下,不是导数方向,是负梯度方向
用最简明的方式把神经网络讲解的非常清楚,比那些堆一大堆公式的讲解方式好多了
代码讲解很详细,不过不适合零基础的同学。
讲的挺好的,零基础也能混个眼熟先
这个老师讲理论就像念PPT,讲代码就在敲,老师可能水平很好,但是不适合讲课,讲不清楚
完全不能理解老师在讲什么,这个课程的跨度太大了,前后衔接不上。
还有跟入门的教程吗 听不懂咋办
希望吐词清晰点
很实用,从理论到coding,可以自己动手做Cifar的例子
X一会大写一会小写,
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课程须知
a)python(最好)或任何一门编程语言基础 b)Tensorflow初步了解 c)机器学习算法 d)基本的概率和线代数学基础(真的非常基础)
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习应用举例 2、机器学习应用流程与岗位职责 3、深度学习最新进展 4、神经元结构——二分类与多分类 5、逻辑斯底回归模型 6、目标函数 7、梯度下降 8、TensorFlow基础——声明式编程 9、Tensorflow实战实现神经元

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