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深度学习之神经网络入门最佳路径

正十七 软件工程师
难度初级
时长 2小时15分
学习人数
综合评分9.73
10人评价 查看评价
9.8 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
讲的很清楚呀,尤其我不想看的公式,老师讲的现在理解了很多

最新回答 / qq_慕用2405874
先去brew官网下载brew,然后brew install jupyter --user安装完成之后直接在bash输入jupyter notebook启动

已采纳回答 / 唐青枫QAQ
在这里就是转换成1列的意思,可以查看reshape函数的说明。参数-1表示行数暂时未知,由函数根据数组的元素自动计算其第一个属性值参数1表示转换为1列

最新回答 / MariaBrown
用于二分类问题,有两种类别:0和1,通过h(x)得出的结果分别为类别为0或1时的概率。Y可以算作是分类吧。
学这个头发掉的更快了
有一些 不懂得 突然懂了 , 课程对基础要求挺高

最新回答 / Archer_ll
大佬都是项目堆出来的。做项目自然要查相关函数,万一再报个bug,还得查文档,更甚者直接扒函数源码理解原理。之后就是一回生二回熟了
代码运行错误很多,新手根本听不懂,垃圾课程
课程须知
a)python(最好)或任何一门编程语言基础 b)Tensorflow初步了解 c)机器学习算法 d)基本的概率和线代数学基础(真的非常基础)
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习应用举例 2、机器学习应用流程与岗位职责 3、深度学习最新进展 4、神经元结构——二分类与多分类 5、逻辑斯底回归模型 6、目标函数 7、梯度下降 8、TensorFlow基础——声明式编程 9、Tensorflow实战实现神经元

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