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走进Python量化交易--入门篇

袁霄 Python工程师
难度初级
时长 1小时33分
学习人数
综合评分9.53
22人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.5 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最赞回答 / 慕瓜7062686
DataReader模块要另外安装:pip install pandas-datareader安装好才能用
为了副业和顺便学Py的javaer路过= = 。。最近敲java已经无聊了
我现在只能用py3来做了,py2好多模块太难弄了,容易出错,而且已经没更新了,建议py学的好的同学用py3

讲师回答 / 袁霄
没问题!可以在群里分享一些期货方面的内容

最新回答 / Zkan
把所有数据导出,用别的语言处理一下。

最新回答 / 明明不是你
你把制定代码编译语言设置一下   #-*-encoding:utf-8 -*- 放在最前面就行啦

最新回答 / xymst
找到解决方法了。改成df_csvsave.to_csv(r'') 就能解决了。

最新回答 / 熠熠生阳
我也遇到一样的问题,如何强制转换呢?

最新回答 / 慕神4601449
有 NaN 的 cell 是不能 convert 成 integer 的,float转换也需要百度一下怎么转换
中医西医的比喻很恰当
有意思,一起来学习学习
课程须知
1、针对仅具有Python编程基础,对数据处理分析、金融量化交易感兴趣、计划编写自己的量化交易系统,或者准备从事基于Python应用的相关行业的人群。 2、仅需具备Python编程基础即可,课程中会从基础讲解所涉及到的技术知识。
老师告诉你能学到什么?
1、了解量化交易的发展、本质、优势、过程和意义 2、掌握Python第三方数据分析工具Pandas库的数据处理方法 3、掌握应用Pandas库以文件导入和爬虫下载方式获取股票数据 4、掌握应用Pandas库实现股票数据的处理方法

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