Caffe实战入门_技术问答

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Caffe实战入门

                
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                时长 2小时14分
            
                学习人数
            
综合评分8.60
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                                内容实用
                            
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                                8.4
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

慕虎8161958

水得不行，太水了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2 2-4 使用pycaffe生成caffe测试和训练网络

2019-02-24

caffe安装好后import的时候报错

最新回答 / qq_Zl_26

https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/u2hcgva4/numpy-1.16.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 下载这个包 pip install 安装下

1 回答 1177 浏览 1-4 Caffe环境配置

2019-02-23

请问cuda是必须要装的吗

已采纳回答 / 旧城他爸爸

不是，cuda是可以提升原酸性能的一个手段。如果电脑没有显卡，也安装不了。

1 回答 3179 浏览 1-4 Caffe环境配置

2019-01-16

Ian_Morris

https://anaconda.org/pytorch/pytorch-nightly-cpu
pytorch-nightly-cpu这个包还不支持mac osx。。。想学习还得切linux或者win。。好麻烦啊

0 1-4 Caffe环境配置

2019-01-01

老师的文件我去哪里下载？

最赞回答 / 浮夸的小蚂蚁

知道了，知道了，其他人的评论里有。https://github.com/XuekuanWang/demoCaffe

1 回答 1076 浏览 2-4 使用pycaffe生成caffe测试和训练网络

2018-12-28

caffe2现在不是合并到pytorch里了吗？

最新回答 / 江月枫鱼

源码似乎是被合并进去了，但是都是facebook的娃，我觉得短时间caffe应该不会被彻底吃掉，而且好多网络现在都还只给了caffe版本.....

1 回答 2033 浏览 1-2 Caffe与其他框架的优缺点对比

2018-11-27

这个深度学习目标检测什么时候出

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 920 浏览 3-1 课程总结和展望

2018-11-08

慕码人3171999

这个人讲的太水了。。。就会念ppt。。。

4 1-6 Caffe配置文件介绍（solver.prototxt、train_test.prototxt、deploy.prototxt）

2018-11-07

老师，这个课的代码可以给一下吗

最新回答 / lloyvhe

sorry，看到了

1 回答 1115 浏览 1-1 Caffe介绍

2018-11-02

慕仙0418783

https://github.com/XuekuanWang/demoCaffe

0 1-4 Caffe环境配置

2018-10-19

慕粉3818531

突然读后感

0 1-1 Caffe介绍

2018-10-18

慕粉1473462966

视频讲解，清晰。6666

0 1-1 Caffe介绍

2018-09-27

qq_JasonTang_0

这个咖啡网络不错

0 2-1 带你设计一个Caffe网络，用于分类任务

2018-09-18

我是初学者

+ 我来回答回答最高可+2积分

3 回答 984 浏览 1-2 Caffe与其他框架的优缺点对比

2018-09-03

开始学习

课程须知: 1、Python编程基础 2、Linux环境基本知识

老师告诉你能学到什么？: 1、caffe基础知识，包括框架介绍、代码导读环境配置等 2、caffe网络设计规范、caffe网络标准层的设计和使用 3、caffe实战常用技巧、caffe中常见脚本使用方式 4、pycaffe深度网络设计 5、pycaffe solver文件设计 6、pycaffe lmdb数据打包 7、pycaffe网络训练测试脚本

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