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个性化推荐算法实战入门必修课

难度中级
时长 2小时24分
学习人数
综合评分9.37
14人评价 查看评价
9.4 内容实用
9.1 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最新回答 / ShiroCheng
听了老师的原话大概是:r ui 代表 user 对 item 的行为得分,比如电影评分,用户给出 1—5分的电影评分,后续归一化为一个 0~1 之间的值,可以作为一个权重反应 user 对 item 的偏好程度。

最新回答 / Zu3zz
在这个例子中用户A和D的行为更相似 为了能够区分 所以老师用的这俩做例子 你的逻辑也是正确的
建议老师减少一些写代码的时间吧,先写好代码再讲,比如写怎么解析文件的代码和无聊,而且和主题无关的
专业俗语还是太多了,有些不是很清楚。
回复weixin_烟花易冷_8,数据量大了之后,我们在实战中是集群跑mr。这个主要是说明算法思想。谢谢。
老师,你这个代码用1M的数据集完全跑不动,复杂度太高了
总点击次数为啥是相乘而不是相加
课程须知
1、对高数公式的基本掌握,矩阵知识的大体了解。 2、对python编程语法的熟悉,常用数据结构的掌握。
老师告诉你能学到什么?
1. 工业界个性化推荐算法的主流程与个性化推荐召回算法的主落地架构。 2. 协同过滤的理论与代码实战。 3. 工业界对个性化推荐算法的在线离线评估。

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