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1. 创建或者删除操作时候，表放在.tmp，临时存放需要创建或者修改的数据结构
2. WALs HBASE日志
3. archive存放表的归档和快照，HBASE做分割或者是合并操作完成之后，hfile文件放到archive之后，并将之前的删除掉，master任务会定期处理
4. corrupt 存放损坏的日志文件，日志可能出了问题，有一些日志可能损坏了
5. data HBASE核心目录，数据
6. hbase.id 用于标识HBASE的进程
7. HBASE.version表明HBASE集群文件的版本信息，hfile文件的版本信息
8. oldWALs当WALs的log持久化之后，不需要的log就被放到oldWALs,等待删除
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replication_scope是复制机制
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hbase数据表解析
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行式存储与列式存储：
行式存储是经典的 RDBMS 的存储解决方案，有以下特性：
- 在底层的存储结构上，每行的数据都存储在一起
- 行式存储维护大量的索引，存储成本较高，但是对于随机读的效率非常高
- 强事务支持
- 适用场景：OLTP 应用
列式存储是 HBase 等 NoSQL 列式数据库的解决方案，有以下特性：
- 在底层的存储结构上，每列的数据都存储在一起
- 列式存储由于其稀疏性的特性，存储成本较低。
- 适用场景：OLAP 应用，事务要求不高且数据量大查看全部 -
行式存储与列式存储：
行式存储是经典的 RDBMS 的存储解决方案，有以下特性：
- 在底层的存储结构上，每行的数据都存储在一起
- 行式存储维护大量的索引，存储成本较高，但是对于随机读的效率非常高
- 强事务支持
- 适用场景：OLTP 应用
列式存储是 HBase 等 NoSQL 列式数据库的解决方案，有以下特性：
- 在底层的存储结构上，每列的数据都存储在一起
- 列式存储由于其稀疏性的特性，存储成本较低。
- 适用场景：OLAP 应用，事务要求不高且数据量大查看全部 -
删除不会在调用时就删除，只是打上标志，会在大合并之后才把数据删除
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获取数据api查看全部
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存储数据api查看全部
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Bloomfilter
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数据获取 - 服务器端<br />查看全部
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数据获取 - 客户端<br />查看全部
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数据存储 - 服务端<br />查看全部
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数据存储 - 客户端
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compaction查看全部
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Compaction
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